今天我要介绍一个很有意思的AI项目，它可以实现图像风格迁移。只需提供一张参考图，就可以让任何图像按照这个参考图的风格进行渲染。（整合包在文章末尾自取）

效果示例

左侧第一列为参考风格，右侧为生成的图像

配置要求

WIN

• Windwos10/11操作系统
• 支持N卡GPU

MAC

• Apple Silicon M系列芯片
• MacOS 11.0及以上版本

使用方法

简单迁移

首先上传一张风格图片

选择风格模式，这里我选择默认

提示词输入a girl, masterpiece, best quality, high quality

点击生成

这是基础的使用。如果你想将风格迁移到某张图上，可以使用下面这个流程。

参考图迁移

还是上传一张风格图

选择风格模式

提示词不变a girl, masterpiece, best quality, high quality

来到高级选项这里，上传一张参考图。

然后再点击生成看下。

可以看到生成的图像有些小瑕疵，这个时候就需要多生成些图片试试，毕竟每次生成的都不一样。

如果你发现生成的图像跟你上传的参考图偏离非常大，你可以适当调节下Controlnet条件尺度，默认0.5。这里我调节0.7再试下

生成的图像，可以看到更像参考图了，Controlnet条件尺度最大为1。根据情况适量调整。

其他选项的说明请往下看。

参数说明

风格模式

风格模式一共有三种：

下图是我上传一张参考风格图像，输入提示词:a cat 在不同风格模式下生成的图像。(种子值一样)

提示词

输入你想要生成的图像描述。(仅支持中文)

Controlnet条件尺度

默认0.5。调的越高跟你上传的源图片越相近。

Neg Prompt

反向提示词。（仅支持英文）反向提示词就是我不希望图片中出现什么，就填写什么。

反向提示词尺度

用来控制反向提示词的权重。

guidance scale

调整它可以使图像质量更好或更具备多样性。默认为5

num samples

采样数量。

num inference steps

一般来说，使用的步数越多，结果越好，但是步数越多，建议使用默认的推理步数 50。如果要更快的结果，可以使用较小的步数。如果想要更高质量图像，可以使用更大数字的步数。

Seed Value

种子参数。种子参数用于控制生成图片时的随机性。举个例子，假设其他参数都相同时，种子参数不同（一个种子参数设置成100、另一个是1000），出来的图片也不是完全相同的。但是当你的其他参数相同，种子参数设置成固定值时，你生成的图片都是一模一样的。

整合包获取

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